product details

LPR ナンバープレート(車番)認識エンジン

EyeTech LPRはカメラ画像からナンバープレートを認識し、ナンバープレート内に記載された情報を瞬時に読み取り、テキストデータで出力する画像認識エンジンです。
独自開発の高度な画像処理技術により、条件の悪い環境でも高い認識精度を実現。全国4,000ヶ所以上のさまざまな環境で活用されています。駐車場設備などへの組み込み利用のほか、車番データを活用した各業界向けの上位アプリケーションと連携することで、業界に特化したアプリケーションソフトウェアとしてもご活用頂けます。

機能と特長

独自アルゴリズムにより99%を超える認識率を実現

独自の画像認識アルゴリズムによって、ナンバープレートを高速かつ正確に認識します。スクラッチから自社開発をしているため、設置条件や要件に応じて出力の変更や認識パラメータを柔軟に変更することができます。

4,000件を超える豊富な導入実績

公共交通設備、ガソリンスタンド、カーディーラー、パーキングシステムなど、4,000件(2019年4月時点)を超える現場で運用されています。車番認識エンジンの用途x設置環境の数では国内最大級の導入実績を誇ります。

ナンバープレート読み取りをビジネス活用するために用意された各種インターフェース

SIerやパッケージベンダーが簡単に自社システムへ組み込むことが可能な各種インターフェースを提供しています。余計な追加開発コストを抑え、イメージ通りに車番情報を取り込むことができます。

差別化されたナンバープレート認識技術

LPRは独自の車番認識技術で傾きの大きい車番や、車番の一部に光があたりグラデーションになった車番も正確に読み取ります。
監視カメラを入口真正面に設置しなくても読取できるため、店舗の意匠を崩さずに車番認識を用いたサービスを導入することができます。

全国ご当地ナンバー、アルファベットナンバー、図柄入りナンバーにも対応

地域振興のために全国の地名を冠したご当地ナンバーが拡がりをみせています。アイテックではこれらのご当地ナンバーをいち早く製品に搭載し、お客様の事業継続をサポートしています。
独自の図柄フィルター機能によりラグビーW杯ナンバー、オリンピック・パラリンピックナンバーなどの図柄入りナンバーも可視光カメラで認識できます。

応用シーン

〇駐車場、ゲート入退管理・車番認証アプリケーション”ParkingEyes”
〇ガソリンスタンド向け油外製品販売促進アプリケーション
〇カーディーラー向けおもてなし・販売促進システム
〇ドライブスルー向け顧客管理システム
〇台貫連携システム(産業廃棄物工場、清掃工場、石灰・資材工場など)
〇チケットレス駐車場システム
〇ロックレス駐車場システム
〇高速道路ETCゲート連携システム
〇プラント、官公庁向け車番認証システム
など

製品仕様

入力 IPカメラ(対応カメラについては、お問合せ下さい)
静止画像ファイル:JPEG(jpeg)、Bitmap(bmp)、PNG(png、JPEG2000(jp2)
出力 CSV形式で車番情報と画像のタイムスタンプを出力
JPEGファイルでナンバープレート画像、およびカメラ画像全体を出力
認識対象 以下を除く2019年現在における日本国内の四輪車両ナンバープレート
  1. 字光式プレート(点灯時)
  2. 外交官車両・駐留米軍車両
  3. 仮ナンバー(登録一連番号のみ対応)
  4. 自衛隊車両
  5. 目視で読めないプレート(汚れ、変形、アクリルカバーによる遮蔽など含む)
認識時間 30~150msec
<計測条件>
 CPU: Intel Core i7-3770 3.40GHz
 使用画像: 解像度1920x1080、弊社保有の実環境のテスト画像80000枚(半分は車番を含まない)
 検知対象のナンバープレートの幅:120~480ピクセル程度
 画像中の検知対象のナンバープレートの枚数:1枚
認識精度 実験環境:99%以上
実環境:97%以上(中板および大板、照度50lux以上での認識。照明などの環境条件によって変動。通過車両の場合は通過速度と撮像装置に依存。)
実測例:都内大規模カーディーラーにて通年で99.4%の認識性能、某高速道路事業者ETCレーンで99.94%の認識性能
視野幅 中板(33cm x 16.5cm)の水平方向の車番幅が画像上で最低100ピクセル、車番の撮影角度を考慮して120ピクセル以上を推奨。
(解像度が1280x960の場合、視野幅は4.2m以内(推奨3.6m以内)、解像度が640x480の場合、視野幅は2.1m以内(推奨1.8m以内))
許容角度 撮影カメラの角度が車番に対してヨー(水平)角±30度、ピッチ(垂直)角±20度、ロール(回転)角±20度
動作環境
OS
Windows 10 64bit
推奨 CPU
Intel Core™i7相当(8スレッド以上)
メモリ
4GB以上(推奨:8GB)