LPR ナンバープレート（車番）認識エンジン
EyeTech LPRはカメラ画像からナンバープレートを認識し、ナンバープレート内に記載された情報を瞬時に読み取り、テキストデータで出力する画像認識エンジンです。
独自開発の高度な画像処理技術により、条件の悪い環境でも高い認識精度を実現。全国6,000ヶ所以上のさまざまな環境で活用されています。駐車場設備などへの組み込み利用のほか、車番データを活用した各業界向けの上位アプリケーションと連携することで、業界に特化したアプリケーションソフトウェアとしてもご活用頂けます。
機能と特長
独自アルゴリズムにより99%を超える認識率を実現
独自の画像認識アルゴリズムによって、ナンバープレートを高速かつ正確に認識します。スクラッチから自社開発をしているため、設置条件や要件に応じて出力の変更や認識パラメータを柔軟に変更することができます。
6,000件を超える豊富な導入実績
公共交通設備、ガソリンスタンド、カーディーラー、パーキングシステムなど、6,000件(2023年1月時点)を超える現場で運用されています。車番認識エンジンの用途ｘ設置環境の数では国内最大級の導入実績を誇ります。
ナンバープレート読み取りをビジネス活用するために用意された各種インターフェース
SIerやパッケージベンダーが簡単に自社システムへ組み込むことが可能な各種インターフェースを提供しています。余計な追加開発コストを抑え、イメージ通りに車番情報を取り込むことができます。
外交官ナンバー、自衛隊ナンバーの認識が可能
従来の車番認識システムでは対応が難しかった外交官ナンバー、自衛隊ナンバーの認識に標準対応。より多くの環境で利用できるようになりました。
差別化されたナンバープレート認識技術
LPRは独自の車番認識技術で傾きの大きい車番や、車番の一部に光があたりグラデーションになった車番も正確に読み取ります。
監視カメラを入口真正面に設置しなくても読取できるため、店舗の意匠を崩さずに車番認識を用いたサービスを導入することができます。
全国ご当地ナンバー、アルファベットナンバー、図柄入りナンバーにも対応
地域振興のために全国の地名を冠したご当地ナンバーが拡がりをみせています。アイテックではこれらのご当地ナンバーをいち早く製品に搭載し、お客様の事業継続をサポートしています。
独自の図柄フィルター機能によりラグビーW杯ナンバー、オリンピック・パラリンピックナンバーなどの図柄入りナンバーも可視光カメラで認識できます。
応用シーン
〇駐車場、ゲート入退管理・車番認証アプリケーション”ParkingEyes”
〇ガソリンスタンド向け油外製品販売促進アプリケーション
〇カーディーラー向けおもてなし・販売促進システム
〇ドライブスルー向け顧客管理システム
〇台貫連携システム（産業廃棄物工場、清掃工場、石灰・資材工場など）
〇チケットレス駐車場システム
〇ロックレス駐車場システム
〇高速道路ETCゲート連携システム
〇プラント、官公庁向け車番認証システム
など
製品仕様
| 入力 | IPカメラ（対応カメラについては、お問合せ下さい） 静止画像ファイル：JPEG(jpeg)、Bitmap(bmp)、PNG(png)、JPEG2000(jp2) |
|---|---|
| 出力 | CSV形式で車番情報と画像のタイムスタンプを出力 JPEGファイルでナンバープレート画像、およびカメラ画像全体を出力 |
| 認識対象 | 以下を除く2023年現在における日本国内の四輪車両ナンバープレート
|
| 認識時間 | 30～150msec ＜計測条件＞ CPU: Intel Core i7-3770 3.40GHz 使用画像: 解像度1920x1080、弊社保有の実環境のテスト画像80000枚（半分は車番を含まない） 検知対象のナンバープレートの幅：120～480ピクセル程度 画像中の検知対象のナンバープレートの枚数：1枚 |
| 認識精度 | 実験環境：99%以上 実環境：97%以上（中板および大板、照度50lux以上での認識。照明などの環境条件によって変動。通過車両の場合は通過速度と撮像装置に依存） 実測例：都内大規模カーディーラーにて通年で99.4%の認識性能、某高速道路事業者ETCレーンで99.94%の認識性能 |
| 視野幅 | 中板（33cm x 16.5cm）の水平方向の車番幅が画像上で最低100ピクセル、車番の撮影角度を考慮して120ピクセル以上を推奨。 （解像度が1280x960の場合、視野幅は4.2m以内（推奨3.6m以内）、解像度が640x480の場合、視野幅は2.1m以内（推奨1.8m以内）） |
| 許容角度 | 撮影カメラの角度が車番に対してヨー（水平）角±30度、ピッチ（垂直）角±20度、ロール（回転）角±20度 |
| 動作環境 |
|
